Solution 薄膜焊接检测自动化解决方案
目标 | 各类包装流水线 |
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该解决方案解决的难题 |
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机器学习高精度识别细微差异
薄膜封装过程中产生的褶皱和薄膜的重叠及不良的判别较为困难,适用于零食袋和药品包装袋的薄膜封装。
通过利用深度学习,可以实现封装不良和小袋的封装检测的自动化。
通过利用深度学习,可以实现封装不良和小袋的封装检测的自动化。
系统配置示例

技术特点
应对意外错误的高精度外观检测系统
- 通过利用深度学习,实现高精度检测
- 对设备制造过程中无法预测的缺陷,通过追加学习可以轻松应对

例如:在透明容器上贴上透明的密封膜。对切割边缘进行激光照明,以检测密封缺陷。