Example 使用HALCON的标准软件
分类 | 汽车零部件 |
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工件 | 螺纹缩接 |
检测内容 | 外观检测 |
应用 | 深度学习 + 基于规则图像处理 |

这是螺纹缩接的拍摄图像。由于整体为黑色,对比度低,且缺陷形状每次不相同,因此常规的图像处理很难检测出缺陷。

通过深度学习软件,不需繁琐的设置只要登录合格图像,就可检测出缺陷部分。
【主要特征】
结合基于规则的图像处理和深度学习软件进行检测。
在标准软件上,客户可以简单的利用基于规则图像处理的图像过滤,位置校准,图像剪裁,再通过深度学习进行缺陷检测等处理。
另外还能针对深度学习检测结果,用基于规则来测量面积。
特别适合用于以下用途。
结合基于规则的图像处理和深度学习软件进行检测。
在标准软件上,客户可以简单的利用基于规则图像处理的图像过滤,位置校准,图像剪裁,再通过深度学习进行缺陷检测等处理。
另外还能针对深度学习检测结果,用基于规则来测量面积。
特别适合用于以下用途。
- 缺陷检出
- 品种分类